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背景提升 | 海外科研实地小班合集-理工科类

2024-04-26 17:32     作者 :    

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神经科学与认知心理学:意识和记忆力的双向探索

神经科学与认知心理学:意识和记忆力的双向探索

心理生物学探讨的是心理活动的生理基础和大脑的机制,研究行为与生物作用过程之间的关系,关注神经系统的活动。同时也研究大脑与行为的演化;大脑的解剖与发展及其和行为的关系;认知、运动控制、动机行为、情绪和精神障碍等现象和行为的神经过程和神经机制。

 

适合群体:高中生、大学生

项目方式:上海

项目时间:2024年7月20日开课

适合方向:心理学、临床医学机器学习、心理咨询、心理学教育等专业

 

宝马、奔驰和奥迪经典车型设计研究

 

宝马、奔驰和奥迪经典车型设计研究

 

我们的生活俨然已经被机器所包围:能够执行动作的各种人造设备,如汽车、火车和飞机就是日常生活中最常用的机器之一。然而大多数人没有意识到的是,每一个批量生产的产品都来自制造工厂。在那里,组配零件被一台施加各种力和作用的大型机械控制。这些大型机械可以地完成推、拉、压、穿线、切割、连接等动作。传感器,会产生所需的执行的指令和代码,从而控制这些看似笨重的大型器械去完成相应的操作。工程师要做的就是接受挑战,通过零部件的设计和制造,从而保证最终机器的安全、有效和持久。

 

适合群体:高中生、大学生

项目方式:上海

项目时间:2024年7月20日开课

适合方向:机械工程、车辆工程、汽车动力学、汽车设计理论、动力系统结构设计与理论、控制理论与控制工程、计算机科学与技术、工程物理等专业

 

人工智能、机器学习与数据挖掘的基础应用实训

人工智能、机器学习与数据挖掘的基础应用实训

 

机器学习就是基于一些高度复杂的算法和技术,在一个非生命的物体、机器或系统中构建人类行为。机器学习在生活中的应 用很多,例如机器人根据搜寻自身环境的经验数据提供更好的导航服务,机器人根据目标病人的历史健康记录预测出哪种疗 法治疗某种疾病最有效,以及语音识别系统运用以往听你说话的经验更好地理解你的指令内容。

 

机器学习是计算机科学以及信号信息领域中重要的热点研究领域。随着互联网、物联网等的快速发展,机器学习在多个领域(数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等)成为关键核心和职称技术。本课程讲授机器学习和数据分析的相关基础理论、主流机器学习思想和方法,旨在让大家了解从事机器学习以及相关学科应用的研究人员目前需要学习的方法、技术、数学和算法,为开展相关领域的技术开发和科学研究奠定基础。

 

适合群体:高中生、大学生

项目方式:上海

项目时间:2024年7月20日开课

适合方向:数学、计算机、信息科学等专业

 

软件工程与网络安全前沿技术:软件开发可靠性与安全性

软件工程与网络安全前沿技术:软件开发可靠性与安全性

 

我们的生活离不开软件。如今人人都在使用app来完成日常工作:支付账单、拓展兴趣、高效工作等等。但我们日常使用的网络和软件真的安全可靠吗?你有个人信息泄露,游戏账号被盗的经历吗?黑客们认为,很多公司并不会仔细检查他们产品是否包含任何公开漏洞,这意味着当新的漏洞被发现时,他们不能及时反应潜在的危险。甚至他们可能被勒索软件攻击,其中黑客可以加密他们的数据,将公司扣为“人质”直到黑客收到付款。因此,为了保证产品的安全,开发人员必须十分小心,检查潜在的漏洞。本课程将围绕软件安全技术的应用为大家解密如何守卫网络安全。

 

适合群体:高中生、大学生

项目方式:上海

项目时间:2024年7月20日开课

适合方向:计算机、软件工程等专业

 

环境科学与物理工程:绿色氢能等的可持续发展技术

环境科学与物理工程:绿色氢能等的可持续发展技术

 

“生态兴则文明兴”,《麻省理工科技评论》称绿色氢能将是未来十年内能源领域一个非常具有颠覆性的技术。面对全球环境恶化问题,中国政府大力推动社会全面绿色化转型,本国能源清洁低碳发展。绿色氢能作为石油的替代物,成为一种低碳、清洁的能源载体,最终实现低碳甚至是零碳排放,对解决本世纪的能源低碳化、交通电气化难题具有关键作用,也为各国在后疫情时期向低碳经济体转型提供宝贵的机遇。

 

适合群体:高中生、大学生

项目方式:上海

项目时间:2024年7月20日开课

适合方向:生物质能、光伏能源、风能等可再生能源以及可再生能源经济学等专业

 

机器学习与计算机算法:抖音推荐算法核心技术

机器学习与计算机算法:抖音推荐算法核心技术

 

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,具体涉及概率论、统计学、算法、自然语言、人机交互、计算机视觉等等多个学科。其中,推荐算法,作为人工智能的子领域,被《麻省理工科技评论》称为信息井喷式爆增时代的技术新宠,为人们解决了很多现实问题。TikTok抖音流行的背后就是它的推荐算法满足了用户、广告商、平台三方需求。此外,后疫情时代,人们的生活模式已经发生巨大转变,用户将更多时间用在了线上,这些变化不会随着疫情的消失而消失。这也间接提升了推荐系统面对的用户规模,为推荐系统的发展创造了新的机遇与挑战。

 

适合群体:高中生、大学生

项目方式:上海

项目时间:2024年7月20日开课

适合方向:计算机、(电子)电气工程、信息工程等专业

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