项目期间，精英导师将全程带领学生调研专业领域背景理论、热点问题及未来发展方向，辅导学生完成专业领域的定制科研项目。学生将全程进入真实的科研环境，感受科研氛围及生活环境，并领略到科研的真正乐趣所在。
/// 项目设置 ///
阶段(远程指导)：9.15-9.31：组成学习讨论群，发放预习资料，项目导师及助教随时为同学们答疑解惑;
第二阶段(实地科研)：10.1-10.7：科研营实地阶段，大咖导师全程面授指导;
第三阶段(远程总结)：10.8-10.21：总结项目收获及最终成果，完成科研报告。
/// 招生对象 ///
高中生&大学生
计算机数据挖掘方向
数据挖掘在城市生产、生活中的应用
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、机器学习、模式识别等诸多方法来实现上述目标。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，以城市交通数据挖掘在交通异常检测中的应用为背景，介绍数据挖掘核心问题和常用方法，学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力，为数据挖掘的进一步学习和实践应用打下必要的基础。
关联专业：自动化、数据挖掘、模式识别、机器学习、软件工程等相关领域
计算机视觉方向
计算机视觉与图像理解
计算机视觉与图像视频理解是当前人工智能领域当中发展最迅速，技术更新最快，使用场景最广泛的技术之一。计算机视觉与图像视频理解在各类场景中的大量使用，反过来又极大地促进了计算机视觉学科的自身发展，体现了蓬勃的活力。本项目着重介绍计算机视觉与图像理解的基础理论与方法，讲解视觉几何基本概念，介绍图像视频深度学习方法，并介绍实现图像、视频的分类、目标检测、场景理解和语义分割的关键技术。
关联专业：计算机视觉、图像处理、机器学习、多媒体分析与理解、人工智能等相关领域
金融大数据方向
金融网络交易数据分析及社团发现与识别
现代大数据分析技术与复杂网络理论为金融大数据提供了先进的分析工具。本项目着重研究金融网络交易大数据，从复杂网络的数学基础入手，层层递进地展示基础的数学知识如何引导我们解决棘手的实际问题。本项目将全面介绍前沿的网络结构信息基本理论，以及该理论在资金交易网络社团发现与识别问题中的应用，设计相应算法并指导学生进行Python实现与可视化展示。
关联专业：运筹学、金融学、统计学、信息学、大数据分析、计算机等相关领域
材料化学方向
纳米光催化技术创业之旅
本项目将以纳米光催化技术为例，引领学生学习一项纳米技术从实验室基础研究、工业生产到商品化售卖所经历的过程、面对的挑战，以及解决这些问题所需要的能力、技巧与专业背景。项目对材料、纳米材料以及纳米光催化材料进行深入浅出的学习，对材料研究中涉及的表征技术进行讲解，从光催化材料的合成技术、研究方法及应用等方面对光催化技术进行较全面讲解。
关联专业：材料、化学、物理、环境工程等相关领域
商业数据分析方向
面向商业应用的数据分析与挖掘
本项目着重介绍商业数据分析、数据挖掘和机器学习的基础方法和技术，系统介绍数据挖掘的基础概念，并重点介绍矩阵挖掘在商业数据处理(如商品推荐)方面的应用。通过深入浅出的指导，同学们能够掌握数据挖掘基础理论与方法，培养利用相关技术解决实际商业应用问题的能力，最后通过完成一次数据挖掘大作业，让学生们亲自搭建可用的特定目的的数据挖掘系统。
关联专业：数据分析、应用数学、数据挖掘与数据库、机器学习、人工智能等相关领域
机械结构设计方向
高速轨道交通列车行车安全可靠性研究
高速轮轨列车和磁悬浮的运行舒适性、安全可靠性是非常重要的性能指标，是列车研究设计时重点关注的指标。本项目主要讲述高速轮轨列车、磁悬浮列车的基本结构和运行原理。利用数值模拟手段，对高速列车响应以及轮轨系统多轴应力进行仿真。通过学习和交流，使学生充分了解目前高速列车的结构和原理，理解动力学问题和疲劳可靠性问题的研究方法，初步掌握将书本知识应用于实际科学问题研究的基本方法，积累参与项目研究经验。
关联专业：机械工程、车辆工程、航空航天、固体力学，流体力等相关领域
