气候变化视角下绿色金融的量化研究
正式科研：1v1线上定制指导
项目收获：科研报告、导师推荐信
科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课
涉及领域
本项目涉及交叉学科，包括金融学、股票市场、生态学、数理统计等方面的知识，适合申请金融学、公司金融、金融工程、经济学、统计学等相关专业的学生。
适合人群
有意提高自身知识水平及学术能力的学生;
有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生;
有留学意向、跨专业深造的学生。
研究意义
人类活动造成的气候变暖、海平面上升等问题日趋严重，极端气象灾害频发切实地造成了人员伤亡和巨大的经济损失。2020年，习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上的讲话中提出了“碳达峰“和”碳中和“的目标，表明了中国政府控制气候变化、实施绿色转型的决心。为了配合党中央的政策方向，学术界将气候问题作为重点关注对象，与之相关的研究已成为近期最热门的话题。对金融学的研究者而言，探讨气候变化、极端天气对金融市场的影响，具有重要的政策和理论意义。
研究介绍
绿色金融是近几年全世界最热门的议题之一。从金融市场的维度入手，分析气候变化如何改变股票估值、项目价值、和投资者行为逻辑。本项目会采用理论学习、对比分析和实际应用相结合的形式来提升学员的绿色金融知识、金融计量水平和编程能力。通过对相关知识的学习，使学员了解未来的投资动向，理解环境问题对公司、房地产、项目价值的影响，预测公司表现。最后会让学员利用所学的金融计量模型来分析金融市场中的实际数据。
课题要点
课题研究方法
文献综述、理论分析、理论应用、计量分析。
课题难点
金融学、生态学交叉学科研究，需要具有较强的学习能力，擅长文献阅读，有一定的编程要求。
1v1定制指导参考任务
任务一：阅读文献并了解气候与金融的研究前沿
阅读并整理国内外相关文献，了解常用于研究的气象灾害类型，了解其对于股票市场、债券市场、或房地产市场等的影响;
总结梳理文献内容。
任务二：构建报告逻辑并学习实证分析基本知识
掌握使用金融计量模型的估计方法，如线性回归、面板回归等方法;
选择一类感兴趣的气象灾害类型，对它产生的原因、高发区域、发生频率进行总结。
任务三：金融计量方法的程序实现
收集研究所需数据;
掌握相应的计量软件，如Stata、R、Python和Matlab等，学习基础的编程知识;
利用所选的计量软件，完成各个金融计量模型的程序编写。
任务四：金融计量方法的应用
了解常用的金融数据库，并学习下载相关的金融市场数据;
运用合适的金融计量模型对所选研究问题进行分析和处理。
任务五：项目收尾
撰写整体报告;
准备一次20~30分钟的presentation。
