人工智能中自动驾驶与机器人算法研究
Planning for Autonomous Robots
教授介绍
Nick Hawes
牛津大学工程科学终身教授
伯明翰大学计算机学院荣誉教授
牛津机器人研究所“the GOALS”实验室负责人
曾主持欧盟第七框架计划STRANDS项目(人工智能方向)
学术论文总引用次数接近两千余次
课题背景
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
课题内容
本课程会从人工智能方向出发，研究具有解决问题和学习能力的算法，特别是当问题由于规模或不确定性而具有挑战性时，算法则是智能媒介的一部分。近年来，人工智能系统在社会和行业中变得越来越突出，从世界一 流的围棋程序到自动驾驶技术。本课程将介绍人工智能(AI)的基本概念，并提供应用这些概念解决实际问题的经验。该课程将介绍知识表现、推理、搜索和学习。它将涵盖使用逻辑和概率方法的算法。
如果你是
对人工智能的专业感兴趣的高中生，本科生;
修读机械、物理、电气工程等专业，以及未来希望在人工智能等领域从业的学生;
具备机械、电气基础知识、编程学生优先;
建议提前掌握python、matlab、概率论、线性代数、高等数学等专业知识。
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