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新航道留学背景提升丨『理工』-人工智能:机器学习在数据分析上的实际运用

2023-03-21    浏览:86     来源:新航道官网
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课题关键词

游戏设计、算法、物理建模

教授介绍

William Nace

卡内基梅隆大学计算机科学教授

卡内基梅隆大学工程学院教学委员会创立人

卡内基梅隆大学信息网络研究所录取委员会

卡内基梅隆大学信息网络研究所课程委员会成员

Spira优 秀教育奖获得者

ECE项目评估委员会主席以及优 秀教员

曾担任美国航空科研发展亚洲办公室首席科学家和技术总监

课程描述

设计和实现-个游戏需要运用到不被玩家识破的算法。时至今日,这些算法仍然处于被隐藏的状态,往往只对业内资 深人士开放。然而,在过去十年中,随着游戏平台激增,相关的知识才开始慢慢浮出水面被普通人所熟知。现在,游戏设计在许多美国知名高校也渐渐发展成为一门学位课程。

本课程旨在揭秘游戏设计中的部分算法并且学习他们的实际应用。通过学习和认识算法在物理建模、导航、渲染、输入/输出、声音、人工智能和用户界面中的使用,学生的对编程的能力和理解都将会大大的提高。如果课程时间允许,本课题也会涉及到多人在线网络游戏。

项目设置

●前6周/天线上授课

2023年4月22日- -5月27日 (每周末授课) 或2023年7月9日- 7月14日(每日授课)

学术导师课程讲授18课时(3课时/周*6或3课时/天*6)

●后2周线 下科研

教授科研指导&成果点评32课时

学术导师科研辅导&成果优化辅导15课时

写作导师线.上论文教学6课时

项目收获

✅成绩单

✅学术评估

✅EI/CPCI级别国际会议论文发表

✅教授edu邮箱私人推荐信

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