背景提升丨海外科研远程-数据科学相关课题推荐
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因为新型冠状病毒肺炎疫情的影响，“雷打不动”的高考延期举行，目前高考已结束，后面是漫长而又短暂的等成绩时间了。对于未来想读的专业，你有自己的目标了吗？
今年有报道称，2020年，或将成为“最难高考年”。
补充：数据科学跟商业分析有啥差异？ 数据科学更偏重理工科选择，摆事实讲道理；的方案就是经过计算最为合理的方案； 商业分析的数据分析，最终是为了要做决策；也就是说，不是数据上最合理的方案就会被选择。
根据斯坦福大学官网的信息，数据科学必修的课程包括：
而同时，根据纽约大学官网的信息，数据科学专业的分支包括：
Natural Language Processing Track（自然语言处理） Mathematics and Data Track（数学与数据） Data Science Physics Track（物理数据科学） Biology Track（生物）
所以，总体来看，且不管专业如何，拥有结合数据进行分析的能力才是核心。
数据科学为什么火？
因为就业好，而且收入高啊！
看看，数据科学家的收入水平，跟一向以收入高著称的计算机科学专业相比，也并不落下风。
而职业中长期来看，鉴于我们正生活在数据时代，数据科学行业从业人员的需求还是有比较大的缺口；
同时，根据纽约大学的分支来进行延伸分析，将数据学科应用到各个细分学科领域，是必然的趋势；
因此，扎实数据分析能力、数据运算能力，并能够拥有将数据分析能力运用到细分领域的能力，将极可能是保证就业的根本要求。
或者说，专业能力+快速学习能力的结合，更加能够保证数据科学专业学生的就业。
