人工智能需要考研吗？行业趋势

在规划未来职业道路时，很多人都会思考：人工智能需要考研吗？要回答这个问题，离不开对当前行业趋势的洞察。机会往往青睐有准备的人，能否在关键节点做出明智选择，很大程度上影响着个人的发展轨迹。尤其是在人工智能这样快速迭代的领域，理解其动向并提前布局，显得尤为重要。

据了解，现场招聘需求量的是数字技术类岗位，如AI架构工程师、算法工程师、IOS开发工程师等，超过总岗位数的60%。相比去年，AI工程师等人工智能相关的岗位的需求增长趋势明显。现场50多家企业中，半数发布了人工智能相关岗位的招聘需求，相较去年增长了1.5倍。

根据最新发布的《制造业人才发展规划指南》，我国现在的工业机器人产业人才缺口预计达到了300万，到了2025年将会达到450万，现在有关于机器人的产业供求比例为1：10。因此社会、企业都开始重视起对制造业人才的培养，未来将有更多的人才进入到机器人行业中。

人工智能相关专业就业前景很好，但是报考时一定要做足功课，一是该专业相关企业或研究机构目前确是相对集中在少数区域，所以选择报考人工智能专业，一定要分析研究报考高校所在城市人工智能产业的发展情况，否则则是用的分数学到的专业，毕业时发现根本找不到像样的工作岗位，截至2023年，我国人工智能核心产业规模超过5700亿元，企业数量超过4400家。

人工智能企业数量50强城市榜单中，北京位居，人工智能企业数量为7202家，其次是上海，人工智能企业数量为6744家，第三名是深圳，人工智能企业数量为6725家。

一、人工智能专业学什么­？

数学基础：人工智能专业需要学习数学基础知识，如线性代数、概率论、数理统计等。

编程基础：人工智能专业需要掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C++等。

机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，人工智能专业需要学习机器学习的基本概念、算法和应用。

深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，是目前人工智能领域的热门技术。人工智能专业需要学习深度学习的基本概念、算法和应用。

自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，人工智能专业需要学习自然语言处理的基本概念、算法和应用。

计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个重要应用领域，人工智能专业需要学习计算机视觉的基本概念、算法和应用。

数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，人工智能专业需要学习数据挖掘的基本概念、算法和应用。

二、人工智能专业的就业方向

算法工程师：算法工程师是人工智能领域的核心岗位之一，主要负责设计和实现人工智能算法。

数据科学家：数据科学家是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责处理和分析大量数据，为人工智能算法提供数据支持。

机器学习工程师：机器学习工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现机器学习算法。

深度学习工程师：深度学习工程师是人工智能领域的热门岗位之一，主要负责设计和实现深度学习算法。

自然语言处理工程师：自然语言处理工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现自然语言处理算法。

计算机视觉工程师：计算机视觉工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现计算机视觉算法。

数据挖掘工程师：数据挖掘工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现数据挖掘算法。

总之，人工智能专业是一个涉及多个学科领域的交叉学科，需要学习数学、计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。

人工智能专业的就业方向非常广泛，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、数据挖掘工程师等。随着人工智能技术的不断成熟，将会有更多基于AI的新兴职位出现。

三、报考提示：

1、人工智能专业是一堆专业的集合体，很多高校开设的是“人工智能+”的跨学科专业，覆盖计算机、 数学、电子信息、统计学、心理学等多个专业领域。报考时一定要做足功课，制定未来职业生涯规划，依据个人实际情况，确定一个重点学习的方向，然后反推专业选择，既可以直接报考人工智能专业，也可以依据个人规划方向选择报考相关专业。

2、本科阶段难就业，目前，各大企业对于大模型算法工程师的需求虽然明显增加，但对于应聘者的能力要求同样比较高，也有一定的鉴别门槛。人工智能属于高度知识密集型产业，对人才综合胜任力、创新能力要求更高，岗位更多需要从业者具有研究生学历背景。

3、报考时一定要了解高校开设人工智能专业的教学实力，人工智能作为新型专业和高考志愿填报热门专业，不但对学生和家长有吸引力，对高校开展新专业方向扩展招生同样具备极大的吸引力，在这种情况下，就不得不谨慎小心了，如果某些高校从前连计算机科学、应用数学这种的专业都不是很好，那么开设的人工智能专业如何能保证其教学团队是真正具备人工智能的技术呢？毕竟计算机科学、应用数学是和人工智能联系最紧密的学科了。

综上所述，关于“人工智能需要考研吗？”的疑问，需要结合个人职业目标与行业趋势来综合判断。当前的高端研发岗位确实对学历有更高要求，这反映了行业向精深发展的趋势。因此，在做出是否深造的决定前，深入分析自身的兴趣、能力以及市场的具体需求，是把握时代机遇、做出最适合自己选择的关键一步。